西湖大学开发了高光谱室“黄金之眼”，以“展

中国新闻服务，杭州，7月30日（CAO DAN）一架看似普通的无人机慢慢起飞，摄像机在机器的腹部下不到一公斤。在短短几分钟内，您可以完成1.5平方公里的面积的精确扫描：无论是森林中有火的危险，河流被污染，还是高压线的故障点...这些“看不见的”问题在人力资源的眼中难以识别，但是现在“在火力下”。 配备了高光谱室的无人机。 （西湖大学提供的数据照片） 这个超光谱室是由韦斯特莱克大学技术学院的感知和计算图像研究所主任元新开发的。通过“独特的曝光压缩光谱技术”，可以在100多个光谱频段中解决光线，连续覆盖400纳米的波长范围为1,000纳米，从而允许对所有微妙的光谱特征的精确分析。 “除了区分雾气和漂浮在森林中的烟雾外，它还使您能够识别出明显透明的河流的污染物，并确定是否在水中丢失了每片叶子”。 高光谱图像的进步可以追溯到21世纪初的数学理论。可以使用压缩和管理后算法准确地重建高尺寸信息。 Yuan Xin在美国杜克大学（Duke University）从事博士后研究工作，他非常意识到该原则可以应用于计算图像领域。 元银的团队将他带走了十年，以在人工智能的帮助下解决了“快速射击和缓慢计算”的问题。他说，这项技术的核心在于基础光学硬件和人工智能算法的结合。通过压缩的感知和深度学习，最初需要24小时处理的数据计算将减少为毫秒，从而从实验室飞往工业化。 水指数在一个高度的室内投资的结果。 （西湖大学提供的数据照片） 元银正在韦斯特莱克大学的Yungu校园进行河流测试，这是一个例子。贷款配备了一个高光谱室后，该房间沿着校园的河流持续飞行10分钟，立即产生了水质的“体格检查报告”。数据表明，总氮浓度“在两端和中心的低处”分布，而总磷浓度集中在中心。在比较了11个地下水监测点的实际测量数据之后，高光谱室图像的结果接近了。该结果提供了有效的CISE的技术手段，用于水污染的可追溯性。 如今，技术已广泛用于敏感农业，环境监测，能源测试和其他领域，并继续扩展对工业质量，医学研究和其他地址的检查。该项目还获得了5000万元人民币的资金。 Yuan Xin说：“技术的价值在于解决问题。将来，我们将继续扩大高光谱图像技术的应用的局限性，这将训练更多的学科。” （多于） 看起来不像“石油”，而是隐藏了很多能量。学会科学吃 弱火木结构力量是弱的吗？朱利奥的“谣言”清单已发布 1937年。在发生国家危机之前，卢克斯（Luxian）在卢克斯（Luxian）谈论什么？ 这个小镇上的“四川厨房的精神”直接连接到“世界厨房”！ 张Yufei：旅行很长，中国的“蝴蝶”再次“蝴蝶” “ AI+新工业化”的整合加速：更多的场景和更好的生态学 将中国民族社区团结在一起的“核心因素”是什么？ 中央委员会的政治办公室将在今年年底建立经济活动的基调，并发出多个强烈的信号。 为什么“舒适的山羊和大狼”可以流行20年？ 我如何获得儿童育儿补贴？你什么时候得到的？最完整的指南在这里 “中国研究的一个奇怪故事：Lanruo Temple” Cold：十年来的电影动画的获取和丢失 Promaestro设计课程...公共福利夏季护理课是“拍摄的” 谁可以获得托儿补贴？你什么时候得到的？多人答案 保护南中国海的“蓝心”，珊瑚再生扩大了生态形象 坎奇特卡东海岸遥远的海洋发生了强烈地震，导致玛丽Ne海啸。专家分析影响的原因 法院不支持知道如何购买虚假索赔的“一项虚假10次补偿” 台风“竹草”给我的国家造成了强风和雨水。极端气候的自动逆转指南 您会在高速轨道上唤醒安静的汽车吗？ 12306答案